AI生成テキストを多く含む本が、自己出版小説の2割を占めると研究が報告しました。

米国の研究チームが2026年7月、Amazonで販売された自己出版のジャンル小説1万4419冊を全文解析し、AI生成テキストが本文の25%を超える本が全体の20.0%に達したと報告しました。注目したいのは、これが「品質の低いAI本が売れるかどうか」という話ではなく、「安価に量産された本が市場そのものの単価を押し下げる」という指摘だという点です。論文には米国の著作権法学者が共著者として加わっており、生成AIをめぐる訴訟で争点となっている「市場希釈」の実証データという性格を帯びています。本記事は士業のチカラ編集部が、公表されている一次情報のみを根拠に作成しています。数値は論文本文で、日本の法令の条文はe-Gov法令検索の原文で確認しています。

何が起きたか 1万4419冊の全文解析で見えた数字

今回公表されたのは、arXivに投稿されたプレプリント「Generative AI floods and dilutes the market for books」です。著者はストーニーブルック大学、ミシガン大学、そしてコロンビア大学ロースクールのジェーン・ギンズバーグらで、2026年7月26日付のバージョン2が公開されています。査読前の段階であることは、読む側で押さえておきたいところです。

調査対象は、2023年1月から2026年3月までにAmazonで発売された自己出版のジャンル小説1万4419冊です。研究チームは各作品の全文をAI検出にかけ、AI生成と判定された割合が0%の本、25%以下の本、25%超の本の三つに分類したうえで、大手出版社が保有する日次販売データと突き合わせました。その結果、AI生成テキストが25%を超える本はカタログの20.0%を占める一方、販売数では12.1%、売上額では11.3%にとどまったと報告されています（出典: 同論文の結果セクション）。

市場全体の動きはさらに示唆的です（出典: 同論文の結果セクション）。2023年第1四半期から2026年第1四半期までに、累計の刊行タイトル数は38.3倍、四半期あたりで実際に売れたタイトル数は19.2倍に増えたのに対し、四半期の売上額は8.9倍にとどまりました。本の数が売上の伸びを大きく上回ったため、1冊あたりの収益は下がったという整理です。

なぜ重要か 品質ではなく物量が市場を変える

この研究が新しいのは、「AI生成物の質が人間に追いついたか」を問うていない点です。論文は結論部分で、生成AIが品質面で競うことなく、物量だけで収益と上位ランクを奪い得ると述べ、「生成AIは品質ではなく規模によって創作市場を作り変え得る」と要約しています。

しかも損失は、AIを使っていない書き手にも及んでいると報告されています（出典: 同論文の結果セクション）。同論文では、AI生成テキストを含まない本だけを取り出しても、8ジャンル中7ジャンルで1冊あたりの収益が2023年発売群から2025年発売群にかけて下がっていました。低収益のAI本が母集団に混ざったことによる平均値の見かけ上の低下ではない、という説明です。逆に、AIの浸透がもっとも遅かったファンタジー・ホラー系では、AIを含まない本の1冊あたり収益が35%上がっていました。AIの浸透度と収益の動きが連動している、という構図です。

Kindle Unlimitedのような読み放題の比重が高いジャンルほど落ち込みが大きい点も見逃せません。同じ購読プールを新しい本が奪い合うため、供給が増えるほど1冊の取り分が薄まるという説明で、これは書籍以外のサブスクリプション型サービスにも通じる話です。

日本の士業事務所から見た論点

この研究がもっとも直接に効いてくるのは、著作権を扱う弁護士や弁理士の実務領域です。論文が繰り返し言及しているのは、米国のフェアユース判断において「市場効果」が決定的な争点になりつつあるという点で、著者らは自らのデータをその実証材料として位置づけています。米国法の枠組みですので、日本の事案にそのまま持ち込めるものではありません。

日本の枠組みで対応する論点は、著作権法第30条の4です。同条は、著作物に表現された思想または感情を自ら享受し、または他人に享受させることを目的としない場合について、必要と認められる限度で利用できると定めたうえで、ただし書で「当該著作物の種類及び用途並びに当該利用の態様に照らし著作権者の利益を不当に害することとなる場合は、この限りでない」としています（条文はe-Gov法令検索の著作権法で確認）。このただし書をどう読むかについては、文化庁の「AIと著作権について」に整理が公表されています。今回のような市場全体の統計が、この種の判断でどう扱われ得るのかは、今後の議論を見ていく段階です。

もう一段広げると、これは書籍市場に限った話ではないという読み方もできます。生成AIによって「それらしい成果物」を低コストで大量に出せる領域では、同じ希釈が起こり得ます。士業事務所が発信しているコラムやノウハウ記事、書式のひな形といった情報コンテンツも、供給が急増している領域です。同じ検索結果の枠を大量の生成コンテンツが埋めていけば、1本あたりの到達は薄まります。ここで効いてくるのは、実務経験に裏打ちされた一次情報や、その事務所でなければ書けない事例といった、量産が難しい要素です。今回の研究で、AIを含む本のうち売れた作品ほど既存作品の希少な表現との重なりが大きかった一方、文学賞の受賞作は重なりが平均19.1%と大幅に低かったという結果（出典: 同論文の結果セクション）は、その点を裏づける材料として読めます。

まとめ

1万4419冊の全文解析（出典: arXiv 2607.20349）は、AI生成テキストを多く含む本がカタログの20.0%を占め、刊行数の伸びが売上の伸びを大きく上回った結果、1冊あたりの収益が下がったことを示しました。品質ではなく物量が市場を変えるという指摘であり、著作権のフェアユース論争にも、士業事務所の情報発信のあり方にも接続する内容です。査読前のプレプリントである点は踏まえつつ、続報を追う価値のある研究です。

参考文献

• arXiv Generative AI floods and dilutes the market for books（プレプリント、2026年7月26日版）
• arXiv 同論文のHTML全文（結果・考察セクション）
• 文化庁 AIと著作権について
• e-Gov法令検索 著作権法

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引用元: arXiv